Unterstützen Sie Ihre AWS Cloud Journey durch das Potenzial in Ihren Unternehmensdaten und erfahren Sie Innovation und Wachstum im digitalen Zeitalter der Cloud. Maßgeschneidert für die einzigartigen Bedürfnisse Ihres Unternehmens nutzen wir die Möglichkeiten der AWS Plattformen, um große Datensätze zu verwalten, zu analysieren, KI-Modelle bereitzustellen und datengetriebene Anwendungsfälle umzusetzen. Unsere Lösungen sparen nicht nur Kosten und verbessern die Effizienz, sondern skalieren auch nahtlos mit dem Wachstum Ihres Unternehmens, indem Sie sie in eine datengesteuerte Zukunft führen.
Starten Sie die Reise, indem wir gemeinsam Ihre aktuelle Datenlandschaft verstehen, Anforderungen sammeln und eine moderne Datengrundlage auf AWS definieren. Adressieren Sie Themen wie GDPR-Konformität, Erfassung von Änderungsdaten, Identifizierung von Datenquellen und weiteren Use Cases. Wir erstellen eine individuelle Roadmap und geben Schätzungen für die Cloud-Nutzung und den Implementierungsaufwand ab.
Wir erstellen Data Pipelines, die Daten aus verschiedenen Datenquellen laden und mit einem zentralen Speicher verbinden, indem sie auf native AWS-Dienste zurückgreifen. Smart Data Pipelines übernehmen die Datenumwandlung, Ausnahmebehandlung und Orchestrierung und gewährleisten einen reibungslosen Datenfluss aus operativen Datenbanken, SaaS-Lösungen (z. B. Salesforce) und sogar SAP-Ökosystemen.
Wir richten Data Warehouses (DWH) und Data Marts ein und nutzen dabei die nativen Angebote von AWS. Alternativ entwerfen und etablieren wir Data Lakes mit verschiedenen Datenreifezonen oder implementieren eine Data Mesh-Architektur für separate Datenproduzenten- und -konsumententeams in Ihrem Unternehmen.
Wir definieren Dimensions- und Faktentabellen (z. B. abgeleitet aus einem Data Vault) für DWHs und Data Marts. Für Data Lakes und Data Meshes sorgen wir für optimale Tabellendesigns (z. B. Delta, Hudi, Iceberg) und berücksichtigen Partitionierung und Verdichtung.
Sicherstellung der Auffindbarkeit von Daten in einem zentralen Datenkatalog, Einrichtung einer durchgängigen Benutzerverwaltung unter Berücksichtigung der GDPR-Compliance und anderer Zugriffsbeschränkungen. Machen Sie Daten über Endpunkte für nachgelagerte Datenlösungen, einschließlich Machine Learning und Künstlicher Intelligenz (KI), zugänglich.
Wir identifizieren und priorisieren Geschäftsprobleme und Anwendungsfälle, die durch fortschrittliche Analytik realisiert werden können. Am Ende wird eine Top-3-Liste zu implementierender, datengesteuerter Anwendungsfälle erstellt, die Ihren Return on Investment (ROI), Komplexität und Entwicklungsaufwand berücksichtigt.
Wir etablieren BI-Lösungen und erstellen Dashboards unter Verwendung nativer BI-Dienste. Dies ist der Grundstein, um aussagekräftige Einblicke in Ihre Daten zu erhalten. Die Ergebnisse können in Apps oder Dashboards eingebettet oder über Webschnittstellen zugänglich gemacht werden.
Wir nutzen die No/Low-Code-KI-Services von AWS, um datengesteuerte Anwendungsfälle zu entwickeln. Die Lösungen lassen sich in die Data Foundation und in die AWS-Services integrieren, sodass die Ergebnisse für Anwendungen und andere nachgelagerte Lösungen verfügbar sind. Optional unterstützen wir die Erstellung benutzerdefinierter Machine Learning (ML)-Modelle für die Bereitstellung über Machine Learning Operations (MLOps).
Wir entwerfen, verwalten, optimieren und erstellen datenzentrierte Anwendungen auf AWS mit besonderem Schwerpunkt auf Machine Learning (ML) und KI-Lösungen. Dazu gehören benutzerfreundliche und umfassende Web-Frontends und plattformübergreifende mobile Apps, um den Wert Ihrer Daten zu nutzen.
Mit einem ausgefeilten UI/UX-Design-Ansatz sorgen wir für die Schaffung außergewöhnlicher digitaler Erlebnisse, die bei den Benutzern Anklang finden und den Erfolg Ihrer Daten zentrierten Anwendungen fördern.
Erforschen Sie das Feld Generative AI (GenAI) aus einer praktischen Perspektive und betrachten Sie die Anwendbarkeit in Ihrem Geschäftskontext. Wir helfen Ihnen dabei, Entwicklungsmöglichkeiten zu skizzieren und bieten Ihnen eine Orientierungshilfe für den Einsatz von GenAI-Anwendungsfällen mit greifbarem Geschäftswert.
Wir entwickeln GenAI-Lösungen mit No/Low-Code oder optimieren bestehende GenAI-Modelle durch Feinabstimmung, wobei wir sicherstellen, dass sie mit Ihren Geschäftszielen übereinstimmen und das GenAI-Serviceportfolio der Hyperscaler nutzen.
Verschiedene Datenquellen in einer zentralen Datenbasis, um Daten für BI, Machine Learning und KI bereitzustellen.
AWS-basierte Lösungen sparen Kosten und skalieren mit dem Wachstum Ihres Unternehmens, bspw. durch optimale Ressourcennutzung.
Erkenntnisse durch BI-Dashboards, Berichte und prädiktive Analysen, die eine fundierte Entscheidungsfindung ermöglichen.
Datensicherheit und Governance mit Zugriffskontrollen, GDPR-Konformität und einem zentralen Datenkatalog.
Innovationen mit datengesteuerten Anwendungsfällen, ML/KI-Implementierungen und der Erforschung innovativer generativer KI-Lösungen.
Als führender AWS Premier Partner vereinen wir umfassende Expertise, langjährige Erfahrung und hohe Glaubwürdigkeit, um Ihre Cloud-Projekte zu unterstützen. Dieser von AWS verliehene Status unterstreicht unser starkes Engagement bei der Entwicklung, Migration und dem Betrieb maßgeschneiderter Lösungen im gesamten AWS-Ökosystem. Unsere bewährten Service Delivery-Prozesse und vielfältigen Zertifizierungen gewährleisten Ihren Erfolg in der AWS Cloud. Dank unserer tiefgreifenden Kenntnisse und langjährigen Partnerschaft mit AWS konnten wir zahlreichen Unternehmen auf ihrer Cloud-Reise helfen, ihr Wachstum zu fördern und Geschäftsziele mithilfe der AWS Cloud zu erreichen.
Eine aufschlussreiche Fallstudie, die zeigt, wie GRNet und PCG zusammengearbeitet haben, um ein Benutzerverwaltungssystem für Universitätsstudenten zu entwickeln, das Ressourcenisolation, automatisierte Bereitstellung und detaillierte Kostenverfolgung auf AWS gewährleistet.
Wenn Projekte scheitern, liegt das häufig am schlechten Projektmanagement. doings macht damit Schluss. Das Berliner Startup nutzt KI, um Projekte effizienter zu machen. Die Trainings-Pipeline in der AWS-Cloud hat das doings Team zusammen mit dem Team von PCG gebaut.
Ein großartiges Angebot, um schnell Ergebnisse zu erzielen, aber wie jedes gute Tool muss es richtig eingesetzt werden.
Wie meistert ein Versicherungskonzern mit über 4.000 Mitarbeitern den Spagat zwischen Compliance, Modernisierung und Kosteneffizienz?