Vom 09. bis 11. April fand mit der Google Cloud Next Googles wichtigste Cloud-Konferenz in Las Vegas statt. Bei der internen PCG Watchparty zur Keynote wurden vorab Wetten abgeschlossen, wie oft die Wörter “AI” und “Gemini” fallen werden. Fazit nach der Auszählung: Ziemlich oft. (Die Auflösung mit der genauen Anzahl gibt es am Ende des Beitrags 😉)
Im Fokus standen aber natürlich die konkreten Neuerungen - nicht nur beim Thema KI, sondern auch in anderen Bereichen. Wir haben für Sie die wichtigsten Ankündigungen der Google Cloud Next 2024 zusammengefasst:
Collaboration und Workspace
- Google Vids: Als integriertes Tool in Google Workspace bietet Vids eine KI-gestützte Lösung zur Videoerstellung. So können User Videos über Sprachanweisungen generieren. Das Tool nutzt vorhandene Ressourcen wie Textdokumente, Bilder und Audiobibliotheken sowie Benutzeranweisungen, um den gesamten Prozess von der Skripterstellung über die Filmaufnahmen bis hin zur Bearbeitung zu automatisieren. Google Vids in Action.
- Mit Imagen 2.0 lassen sich auf Basis von Textanweisungen jetzt kurze, 4-sekündige Live-Bilder aus Textanweisungen erstellt werden. Imagen 2.0 on Vertex AI: Text-to-live image
- Gemini kommt als Preview zu Google Chat und bietet einen KI-gesteuerten Teammate, der Unterhaltungen zusammenfasst, Fragen beantwortet und vieles mehr.
- Mithilfe umfangreicher Sprachmodelle kann Google Mail jetzt zusätzlich 20 % mehr Spam blockieren und täglich 1.000 mal mehr von Nutzern gemeldeten Spam auswerten.
- Sprachanweisungen und sofortige Korrekturen in Google Mail: Senden Sie unterwegs ganz einfach E-Mails mit der Spracheingabe in “Help me write”, und wandeln Sie Notizen mit einem Klick in eine vollständige E-Mail um.
- Tabs in Docs (allgemein verfügbar in den kommenden Wochen) ermöglichen es Ihnen, Informationen in einem einzigen Dokument zu organisieren, anstatt mehrere Dokumente zu verknüpfen oder Drive zu durchsuchen.
Development
- KI-gestützte Anwendungsentwicklung mit dem Gemini Code Assist: Dieser nutzt die Leistungsfähigkeit großer Sprachmodelle, um Befehle in natürlicher Sprache zu verstehen. Code Assist hilft Entwickler:innen, Code zu schreiben, vorhandene Codebasen zu analysieren und die Codestruktur mithilfe einfacher Anweisungen zu optimieren.
- Cloud Run Application Canvas - Generieren, Ändern und Bereitstellen von KI-Anwendungen in Cloud Run, mit Integrationen zu Vertex AI, sodass generative APIs von Cloud Run-Diensten mit nur wenigen Klicks genutzt werden können.
Vertex AI
- Gemini 1.5 Pro ist jetzt als öffentliche Vorschau in Vertex AI verfügbar und bietet Entwicklern überall das größte Kontextfenster der Welt.
- Der neue Vertex AI Agent Builder ist ein neues Tool, mit dem Unternehmen einfach und schnell KI-Agenten erstellen können. Entwickler:innen können KI-Erlebnisse mit natürlicher Sprache oder Open-Source-Frameworks wie LangChain auf Vertex AI erstellen und bereitstellen.
Security
- Gemini in Threat Intelligence: lassen sich große Teile von potenziell bösartigem Code analysieren. Außerdem können Nutzer in natürlicher Sprache nach aktuellen Bedrohungen oder Anzeichen für eine Gefährdung suchen.
- Gemini im Security Command Center, mit dem Sicherheitsteams jetzt in der Vorschau in natürlicher Sprache nach Bedrohungen und anderen Sicherheitsereignissen suchen können, und das Zusammenfassungen von Fehlkonfigurations- und Schwachstellenwarnungen mit kritischer und hoher Priorität sowie eine Zusammenfassung von Angriffswegen bietet.
Data & BI
- Das neue BigQuery Data Canvas bietet ein notebookähnliches Erlebnis mit eingebetteten Visualisierungen und Unterstützung für natürliche Sprache dank Gemini.
- Neue BigQuery-Integrationen mit Gemini-Modellen in Vertex AI unterstützen multimodale Analysen und Vektoreinbettungen sowie die Feinabstimmung von LLMs.
- BigQuery ist nun mit Gemini 1.0 Pro Vision verwendbar, um sowohl Bilder als auch Videos zu analysieren, indem eigene Prompts und SQL-Anweisungen kombinierbar sind.
- BigQuery Continuous Queries bieten kontinuierliche SQL-Verarbeitung über Datenströme, die Echtzeit-Pipelines mit KI-Operatoren oder Reverse ETL ermöglichen.
- BigQuery Studio bietet einen kollaborativen Datenarbeitsbereich, die Wahl zwischen SQL, Python, Spark oder natürlicher Sprache direkt und neue Integrationen für Echtzeit-Streaming und Governance.
- BigQuery kann jetzt Modelle in Vertex AI mit Unternehmensdaten verbinden, ohne dass Daten aus BigQuery kopiert oder verschoben werden müssen.
- Gemini in BigQuery, ermöglicht es Datenanalysten, produktiver zu sein, die Abfrageleistung zu verbessern und die Kosten während des gesamten Analyselebenszyklus zu optimieren.
- Gemini in Looker bietet einen eigenen Bereich in Looker, um einen Chat zu jedem Thema mit Ihren Daten zu initiieren und schnell Erkenntnisse zu gewinnen.
Core infrastructure
- Google hat das Compute-Portfolio von Google Cloud mit wichtigen Produktversionen erweitert, die Compute und Storage für allgemeine Arbeitslasten sowie für spezialisierte Arbeitslasten wie SAP und Hochleistungsdatenbanken umfassen.
- Google Axion ist Googles erste benutzerdefinierte Arm-basierte CPU, die für das Rechenzentrum entwickelt wurde und in den kommenden Monaten als Preview verfügbar sein wird.
Alle Neuerungen im Google Blogpost
Das waren nur einige Highlights. Eine vollständige Liste der insgesamt 218 Ankündigungen hat Google für Sie hier zusammengestellt.
Fazit
Wie zu erwarten war, stand die Google Cloud Next 2024 ganz im Zeichen von KI. Google bietet in fast allen Bereichen innovative Funktionen mit KI-Unterstützung und ermöglicht Unternehmen so noch mehr Effizienz, Sicherheit und Innovationskraft.
Welchen Stellenwert KI für Google hat, spiegelt sich wie anfangs erwähnt auch in der Keynote wider. Nach Auswertung der Strichliste kamen wir auf folgende Werte für die Wörter AI und Googles KI-Lösung Gemini: AI: 120 Erwähnungen = 2 AI pro Minute. Gemini: 65 Erwähnungen = 1 Gemini pro Minute. Ehrlich gesagt: Weniger wäre auch eine Enttäuschung gewesen.