Unterstützen Sie Ihre Azure Cloud Journey durch das Potenzial in Ihren Unternehmensdaten und erfahren Sie Innovation und Wachstum im digitalen Zeitalter der Cloud. Maßgeschneidert für die einzigartigen Bedürfnisse Ihres Unternehmens nutzen wir die Möglichkeiten der Azure Plattformen, um große Datensätze zu verwalten, zu analysieren, KI-Modelle bereitzustellen und datengetriebene Anwendungsfälle umzusetzen. Unsere Lösungen sparen nicht nur Kosten und verbessern die Effizienz, sondern skalieren auch nahtlos mit dem Wachstum Ihres Unternehmens, indem Sie sie in eine datengesteuerte Zukunft führen.
Starten Sie die Reise, indem wir gemeinsam Ihre aktuelle Datenlandschaft verstehen, Anforderungen sammeln und eine moderne Datengrundlage auf Azure definieren. Adressieren Sie Themen wie GDPR-Konformität, Erfassung von Änderungsdaten, Identifizierung von Datenquellen und weiteren Use Cases. Wir erstellen eine individuelle Roadmap und geben Schätzungen für die Cloud-Nutzung und den Implementierungsaufwand ab.
Wir erstellen Data Pipelines, die Daten aus verschiedenen Datenquellen laden und mit einem zentralen Speicher verbinden, indem sie auf native Azure-Dienste zurückgreifen. Smart Data Pipelines übernehmen die Datenumwandlung, Ausnahmebehandlung und Orchestrierung und gewährleisten einen reibungslosen Datenfluss aus operativen Datenbanken, SaaS-Lösungen (z. B. Salesforce) und sogar SAP-Ökosystemen.
Wir richten Data Warehouses (DWH) und Data Marts ein und nutzen dabei die nativen Angebote von Azure. Alternativ entwerfen und etablieren wir Data Lakes mit verschiedenen Datenreifezonen oder implementieren eine Data Mesh-Architektur für separate Datenproduzenten- und -konsumententeams in Ihrem Unternehmen.
Wir definieren Dimensions- und Faktentabellen (z. B. abgeleitet aus einem Data Vault) für DWHs und Data Marts. Für Data Lakes und Data Meshes sorgen wir für optimale Tabellendesigns (z. B. Delta, Hudi, Iceberg) und berücksichtigen Partitionierung und Verdichtung.
Sicherstellung der Auffindbarkeit von Daten in einem zentralen Datenkatalog, Einrichtung einer durchgängigen Benutzerverwaltung unter Berücksichtigung der GDPR-Compliance und anderer Zugriffsbeschränkungen. Machen Sie Daten über Endpunkte für nachgelagerte Datenlösungen, einschließlich Machine Learning und Künstlicher Intelligenz (KI), zugänglich.
Wir identifizieren und priorisieren Geschäftsprobleme und Anwendungsfälle, die durch fortschrittliche Analytik realisiert werden können. Am Ende wird eine Top-3-Liste zu implementierender, datengesteuerter Anwendungsfälle erstellt, die Ihren Return on Investment (ROI), Komplexität und Entwicklungsaufwand berücksichtigt.
Wir etablieren BI-Lösungen und erstellen Dashboards unter Verwendung nativer BI-Dienste. Dies ist der Grundstein, um aussagekräftige Einblicke in Ihre Daten zu erhalten. Die Ergebnisse können in Apps oder Dashboards eingebettet oder über Webschnittstellen zugänglich gemacht werden.
Wir nutzen die No/Low-Code-KI-Services von Azure, um datengesteuerte Anwendungsfälle zu entwickeln. Die Lösungen lassen sich in die Data Foundation und in die Azure-Services integrieren, sodass die Ergebnisse für Anwendungen und andere nachgelagerte Lösungen verfügbar sind. Optional unterstützen wir die Erstellung benutzerdefinierter Machine Learning (ML)-Modelle für die Bereitstellung über Machine Learning Operations (MLOps).
Wir entwerfen, verwalten, optimieren und erstellen datenzentrierte Anwendungen auf Azure mit besonderem Schwerpunkt auf Machine Learning (ML) und KI-Lösungen. Dazu gehören benutzerfreundliche und umfassende Web-Frontends und plattformübergreifende mobile Apps, um den Wert Ihrer Daten zu nutzen.
Mit einem ausgefeilten UI/UX-Design-Ansatz sorgen wir für die Schaffung außergewöhnlicher digitaler Erlebnisse, die bei den Benutzern Anklang finden und den Erfolg Ihrer Daten zentrierten Anwendungen fördern.
Erforschen Sie das Feld Generative AI (GenAI) aus einer praktischen Perspektive und betrachten Sie die Anwendbarkeit in Ihrem Geschäftskontext. Wir helfen Ihnen dabei, Entwicklungsmöglichkeiten zu skizzieren und bieten Ihnen eine Orientierungshilfe für den Einsatz von GenAI-Anwendungsfällen mit greifbarem Geschäftswert.
Wir entwickeln GenAI-Lösungen mit No/Low-Code oder optimieren bestehende GenAI-Modelle durch Feinabstimmung, wobei wir sicherstellen, dass sie mit Ihren Geschäftszielen übereinstimmen und das GenAI-Serviceportfolio der Hyperscaler nutzen.
Verschiedene Datenquellen in einer zentralen Datenbasis, um Daten für BI, Machine Learning und KI bereitzustellen.
Azure-basierte Lösungen sparen Kosten und skalieren mit dem Wachstum Ihres Unternehmens, bspw. durch optimale Ressourcennutzung.
Erkenntnisse durch BI-Dashboards, Berichte und prädiktive Analysen, die eine fundierte Entscheidungsfindung ermöglichen.
Datensicherheit und Governance mit Zugriffskontrollen, GDPR-Konformität und einem zentralen Datenkatalog.
Innovationen mit datengesteuerten Anwendungsfällen, ML/KI-Implementierungen und der Erforschung innovativer generativer KI-Lösungen.
Unser Status als Microsoft Solutions Partner unterstreicht unser starkes Engagement für die Bereitstellung von erstklassigen Lösungen im Microsoft Ökosystem. Mit bewährten Service Prozessen, umfassenden Zertifizierungen und unserer starken Partnerschaft haben wir bereits zahlreichen Unternehmen auf ihrem Weg in die Cloud unterstützt.
Wir nutzen die Cloud Lösungen von Microsoft für die effiziente Migration von Workloads auf Azure, verwalten Daten systemübergreifend und fördern analytische Lösungen. Dazu gehören die Modernisierung und Erstellung Cloud-nativer Anwendungen mit Azure Services und die Verbesserung der Produktivität bei der Umstellung auf Microsoft 365.
Die AGRAVIS Raiffeisen AG, ein führendes deutsches Agrarhandelsunternehmen, steht vor der kontinuierlichen Herausforderung, ihre IT-Infrastruktur an sich ständig verändernde Anforderungen der Landwirtschaft anzupassen.
In einer digitalisierten Welt muss auch der soziale Sektor mit den technologischen Entwicklungen Schritt halten. Der KJSH-Trägerverbund hat mit PCG eine nachhaltige IT-Lösung umgesetzt.
Microsoft bestätigt der Public Cloud Group hohe Kompetenz in den Bereichen Modernes Arbeiten, Infrastruktur (Azure), Daten & KI (Azure), Digital & App-Innovationen (Azure) sowie Sicherheit.
Microsoft Teams verbessert hybride Meetings für eine menschlichere & kollaborative Erfahrung, verbindet virtuelle und physische Teilnehmer.