AWS Daten Architektur Screening

Der Screening Workshop für Ihre AWS Daten Architektur bietet eine umfassende Überprüfung Ihrer vorhandenen Daten und Strukturierung. Während des Workshops arbeiten Sie mit unserem Team erfahrener Daten Expert:innen zusammen, um Ihre vorhandenen Datensysteme zu analysieren und zu optimieren.

Erhalten Sie strategische Einblicke in den Aufbau einer vorliegenden Datenarchitektur, die erweiterte Analysen und Entscheidungsfindungen unterstützt und so sicherstellt, dass Ihre Datenbestände effizient verwaltet werden und den gesetzlichen Standards entsprechen.

Darüber sprechen wir im Workshop

• Intelligente Data Pipelines: So erstellen Sie effiziente Pipelines für einen nahtlosen Datenfluss von der Sammlung bis zur Speicherung, einschließlich Datentransformation und Orchestrierung.
• DWH, Datennetz, Data Lake: Richten Sie Data Warehouses oder Data Lakes mit geeignetem Data Zoning ein oder implementieren Sie Data Mesh-Architekturen, um unterschiedlichen Datenanforderungen gerecht zu werden.
• Datenmodellierung: Entwickeln Sie optimale Datenmodelle für verschiedene Speicherlösungen, um eine effiziente Datenabfrage und -speicherung sicherzustellen.
• Datenzugriff und Governance: So verbessern Sie die Auffindbarkeit von Daten durch umfassende Katalogisierung, erzwingen strenge Zugriffskontrollen und stellen die Datenkonformität mit Vorschriften wie der DSGVO sicher.

Datenarchitektur-Screening in Aktion

Durch die Analyse Ihrer vorhandenen Datensysteme unter Anleitung unserer Experten können Sie sich auf die folgenden wichtigen Phasen der Überprüfung Ihrer Datenarchitektur verlassen:

1. Verstehen Sie die Schwachstellen Ihrer Datenarchitektur: Identifizieren und diskutieren Sie spezifische Herausforderungen und Ineffizienzen in Ihrer aktuellen Datenarchitektur.
2. Bewerten Sie den Status Quo der Datenarchitektur: Bewerten Sie die vorhandenen Strukturen, Prozesse und Technologien, um die Grundlagen Ihrer Entwicklungen Ihrer Daten zu verstehen.
3. Ordnen Sie Schwachstellen dem Portfolio zu: Verknüpfen Sie identifizierte Schwachstellen mit laufenden und geplanten Projekten, um die Übereinstimmung mit den Geschäftszielen sicherzustellen.
4. Richten Sie die zukünftige Datenarchitektur ein: Entwerfen Sie den zukünftigen Zustand Ihrer Datenarchitektur, um Schwachstellen zu beheben und eine erweiterte Datennutzung zu unterstützen.
5. Priorisieren Sie die Phasen: Ordnen Sie die Implementierungsphasen der Reihe nach an, um die Wirkung und Ressourcenzuweisung zu optimieren und einen reibungslosen Übergang sicherzustellen.

Im Rahmen Ihres Workshops beschäftigen wir uns mit der Entwicklung robuster Datenspeicherlösungen, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind. Von der Feinabstimmung der Datenmodellierung zur Gewährleistung optimaler Speicherung und Zugänglichkeit bis hin zur Festlegung klarer nächster Schritte für die Implementierung statten wir Sie mit den Tools aus, mit denen Sie Ihre Datenarchitektur für den zukünftigen Erfolg stärken können.